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"딥마인드가 여러개로 구성된 AI 주목하는 이유는 사람이 동시에 여러 사람과 소통하는 존재이기 때문"

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"딥마인드가 여러개로 구성된 AI 주목하는 이유는 사람이 동시에 여러 사람과 소통하는 존재이기 때문"

2020.11.05 19:47
안드레아 타케티 딥마인드 선임연구원이 이달 5일 열린 ′차세대 AI 국제 워크숍′에서 발표하고 있다. 줌 캡쳐
안드레아 타케티 딥마인드 선임연구원이 이달 5일 열린 '차세대 AI 국제 워크숍'에서 발표하고 있다. 줌 캡쳐

“인공지능(AI)에서 멀티 에이전트(다개체)를 연구하는 이유는 3가지입니다. 우리가 다개체로 가득찬 세상에 산다는 점, 다개체를 연구하면 한 개체 아래 다개체를 둔 시스템으로 확장할 수 있다는 점, AI가 모방하는 사람의 지능이 다른 개체와 소통하도록 설계됐다는 점입니다”

 

안드레아 타케티 딥마인드 선임연구원은 이달 5일 열린 ‘차세대 AI 국제 워크숍’에서 딥마인드가 최근 주목하고 있는 다개체 AI 개발과 관련해 이같이 말했다. 이번 워크숍은 KAIST 인공지능연구소와 신경과학 및 인공지능 융합연구센터가 공동으로 주최했다.

 

바둑 AI ‘알파고’를 개발한 딥마인드는 새로운 전략을 가진 AI를 내놓을 때마다 다양한 게임을 정복해 나가고 있다. 두 개체가 시간순으로 겨루는 바둑과 두 개체가 실시간으로 경쟁하는 스타크래프트에 이어 최근에는 여러 개체가 실시간으로 경쟁하는 1인칭 게임 ‘퀘이크’를 정복하는 데도 성공했다.

 

AI의 경쟁 상대를 점차 늘려나가면서 강화하는 것이다. 이를 위해 딥마인드는 여러 개체가 함께 경쟁하고 협력하는 것을 학습하는 ‘다개체 AI’를 개발하고 있다. 타케티 선임연구원은 “AI에서 다개체를 연구하는 이유는 3가지”라며 우리가 다개체로 가득찬 세상에 산다는 점, 다개체를 연구하면 한 개체 아래 다개체를 둔 시스템으로 확장할 수 있다는 점, AI가 모방하는 사람의 지능이 다른 개체와 소통하도록 설계됐다는 점 등을 이유로 들었다.

 

최근 딥마인드는 7명이 매 순간 서로의 전략을 모른 채 경쟁하는 보드게임 ‘디플로머시’에 도전한 연구결과를 논문 사전공개 사이트 ‘아카이브’에 공개했다. 디플로머시는 유럽을 배경으로 7명의 참가자가 유럽 지도 위에 놓은 각자의 병사를 매 차례마다 옮겨가며 지역의 병참을 점령하는 게임이다.

 

참가자는 다른 참가자들과 협상을 통해 동맹을 맺거나 반대로 동맹을 깨고 공격할 수도 있다. 매 차례 다른 이들이 취하는 행위를 알 수 없어 서로의 전략을 예측하는 게 중요하다. 혼자만 잘해서는 게임을 이길 수 없는 구조다. 타케티 선임연구원은 “디플로머시는 각자의 동기가 섞여 있고 7명의 전략이 모두 다르다”며 “이것이 게임을 복잡하게 만드는 요소”라고 설명했다.

 

딥마인드는 참가자들이 외교에서 취할 수 있는 모든 행동을 학습해 최적의 행동을 찾도록 했다. 타케티 선임연구원은 “우선 특정한 관계 사이에서 일관적으로 나오는 전략을 관찰하고 이후 예를 들어 파리에서 마르세유를 지원하는 것이 가능하다와 같은 경계 사이에서 가능한 전략을 학습한다”고 설명했다. 강화학습을 한 후에는 데이터를 정리해 이기는 확률이 높은 전략을 선택하고 의사결정 구조를 간략화했다.

 

딥마인드가 기록한 승률은 12.7%에서 32.5% 사이로 낮았다. 지금까지 다른 게임을 완벽히 정복해온 것에 비하면 초라한 승률이다. 하지만 개체들을 모두 딥마인드가 직접 제어하는 경우 승률이 교육을 통해 꾸준히 올라가는 모습을 보였다. 타케티 선임연구원은 “첫 다개체 강화학습을 성공적으로 진행했다”며 “다른 기계나 인간과 동맹하고 소통할 수 있는 길을 열었다”고 설명했다.

 

이날 행사에서 앤드류 색스 영국 옥스퍼드대 교수는 ‘심층신경망의 동역학’이라는 주제로 딥러닝 성능을 이론적으로 분석하는 연구를 소개했다. 이외에도 KAIST 연구자들이 차세대 AI 관련 기술들을 소개했다. 오혜연 AI연구소 및 ERC인공지능연구센터장, 최재식 설명가능인공지능연구센터장, 이상완 신경과학및인공지능 융합연구센터장의 연구가 소개됐다.

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